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Ordinal Data Modeling, Fachbücher von Valen E. Johnson, James H. Albert, James H Albert, Valen E Johnson
Ordinal Data Modeling bietet eine umfassende Behandlung von Modellen ordinaler Daten aus sowohl der Likelihood- als auch der Bayesian-Perspektive. Dieses Fachbuch richtet sich an Studierende und Forschende in den statistischen und sozialwissenschaftlichen Disziplinen und stellt einen kohärenten Rahmen zur Verfügung, um binäre und ordinale Regressionsmodelle, Item-Response-Modelle, Modelle mit abgestuften Antworten sowie ROC-Analysen zu verstehen. Ein herausragendes Merkmal dieses Textes ist der Fokus auf praktische Anwendungen. Alle im Buch entwickelten Modelle sind durch reale Datensätze motiviert, und es wird grosser Wert auf die Beschreibung von diagnostischen Plots und Residualanalysen gelegt. Die Software und Datensätze, die für die im Text beschriebenen Analysen verwendet werden, sind auf den in der Einleitung aufgeführten Websites verfügbar.
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Logical Data Modeling, Fachbücher von Alan Chmura
Das Buch "Logical Data Modeling" bietet eine systematische und praxisnahe Anleitung zur Definition von Geschäftsinfostrukturen in relationalen Datenbankbegriffen. Es richtet sich an Geschäftsleiter, Analysten und Studierende und vermittelt grundlegende Konzepte der Datenmodellierung auf verständliche Weise. Basierend auf Clive Finkelsteins Ansatz der Information Engineering, ist das Buch reich an Illustrationen, Beispielen und Übungen, die es auch Lesenden mit begrenztem Vorwissen über Datenbanksysteme ermöglichen, die Materie zu erfassen. Die behandelten Themen umfassen unter anderem Entitäten, Assoziationen, Attribute, Schlüssel und Vererbung sowie die Normalisierung von Datenstrukturen. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Kommunikation zwischen Geschäfts- und Datenbankspezialisten sowie der Dokumentation. Zudem wird die Anwendung von Designmustern im logischen Datenmodellierungsprozess thematisiert, was Praktikern hilft, effizientere Entwicklungsprozesse zu gestalten. Ein abschliessendes Kapitel widmet sich den Herausforderungen, die bei der Übersetzung des logischen Datenmodells in das Design einer physischen Datenbank auftreten können.
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Modeling Longitudinal Data, Fachbücher von Robert E. WeissDas Buch "Modeling Longitudinal Data" von Robert E. Weiss bietet eine umfassende Einführung in die Analyse longitudinaler Daten, die in verschiedenen Disziplinen wie Medizin, Psychologie und Sozialwissenschaften von Bedeutung sind. Es behandelt die Herausforderungen und Techniken, die mit der Analyse von Daten verbunden sind, die über einen längeren Zeitraum gesammelt wurden. Der Autor legt besonderen Wert auf die Spezifikation, das Verständnis und die Interpretation von longitudinalen Datenmodellen. Durch grafische Inspektion der Daten, Analyse von Zeittrends und Kovariaten sowie Modellierung der Kovarianzmatrix vermittelt das Buch sowohl theoretische als auch praktische Kenntnisse. Es richtet sich an Studierende im letzten Jahr eines Masterstudiums in Biostatistik oder Statistik und setzt grundlegende Kenntnisse in der Regressionsanalyse voraus.90,94 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Modeling Survival Data Using Frailty Models, Fachbücher von David D. HanagalDas Buch "Modeling Survival Data Using Frailty Models" bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Konzepte der Überlebensanalyse und der Frailty-Modelle. Es behandelt sowohl fundamentale als auch fortgeschrittene Themen und legt einen besonderen Fokus auf die Anwendung statistischer Werkzeuge in den Bereichen Biologie und Medizin. Die Autoren erläutern die neuesten Methoden der Frailty-Modelle und deren praktische Anwendungen. Nach einer Einführung in die grundlegenden Konzepte der Überlebensanalyse werden verschiedene Modelle, darunter gemeinsame, bivariate und korrelierte Frailty-Modelle, detailliert besprochen. Zudem enthält das Buch neun Datensätze, die mit dem statistischen Paket R analysiert wurden. Diese umfassende Darstellung aktueller Themen, die in der bestehenden Literatur nicht behandelt werden, macht das Buch zu einer wertvollen Ressource für Wissenschaftler, Forscher, Studierende und Lehrende.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Modeling with SAP BW/4HANA 2.0, Fachbücher von Konrad ZaleskiDas Buch "Data Modeling with SAP BW/4HANA 2.0" bietet eine umfassende Anleitung zur Implementierung von Datenmodellen auf der SAP BW/4HANA-Plattform unter Verwendung moderner Modellierungskonzepte. Es behandelt verschiedene Szenarien, darunter das Exponieren von HANA-Tabellen und -Sichten durch BW/4HANA, die Erstellung virtueller und hybrider Datenmodelle sowie die Integration von SAP- und Nicht-SAP-Daten in ein einheitliches Datenmodell. Die Leserinnen und Leser erwerben die notwendigen Fähigkeiten, um die neuen Funktionen und Objekte von SAP BW/HANA effektiv zu nutzen und erhalten praktisches Wissen über die besten Ansätze in der HANA- und BW/4HANA-Welt.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Pro DAX and Data Modeling in Power BI, Fachbücher von Adam AspinDas Buch "Pro DAX and Data Modeling in Power BI" von Adam Aspin bietet eine umfassende Einführung in die Erstellung leistungsstarker Datenmodelle, die Daten aus verschiedenen Quellen zu einem kohärenten Ganzen verbinden. Es vermittelt die Grundlagen der Datenmodellierung und zeigt, wie DAX, die Abfragesprache von Power BI, verwendet werden kann, um wiederverwendbare Masse zu erstellen und massgeschneiderte Berechnungen in Dashboards zu integrieren. Die Leserinnen und Leser lernen, wie sie die Kernstrukturen ihrer Datenmodelle definieren und verbessern können, um eine semantische Schicht zu schaffen, die komplexe Daten in vertraute Geschäftstermine übersetzt. Darüber hinaus behandelt das Buch die zeitliche Analyse in Power BI mithilfe einer Datumsdimension und zeigt, wie DAX-Funktionen zur Zeitintelligenz die Analyse von Daten über Zeiträume hinweg vereinfachen können. Es ist ein wertvolles Nachschlagewerk für alle, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -modellierung vertiefen möchten.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Your Life in Numbers: Modeling Society Through Data, Fachbücher von Pablo Jensen
Vor mehr als 300 Jahren entwickelte Isaac Newton ein mathematisches Modell des Sonnensystems, das die Existenz eines noch unbekannten Planeten vorhersagte: Neptun. Heute, angetrieben von der digitalen Revolution, erstellen moderne Wissenschaftler komplexe Modelle der Gesellschaft selbst, um Themen zu beleuchten, die von Epidemieausbrüchen bis hin zu wirtschaftlichem Wachstum reichen. Aber wie sammeln und interpretieren diese Wissenschaftler ihre Daten? Wie genau sind ihre Modelle? Können wir den Zahlen vertrauen? Mit einem seltenen Hintergrund in Physik, Wirtschaft und Soziologie ist der Autor in der Lage, einen Insiderblick auf die Stärken, Schwächen und Gefahren der Transformation unseres Lebens in Zahlen zu bieten. Nach der Lektüre dieses Buches werden Sie verstehen, wie verschiedene numerische Modelle funktionieren und wie sie in der Praxis eingesetzt werden. Der Autor beginnt mit der Erkundung mehrerer einfacher, leicht verständlicher Modelle, die die Grundlage für komplexere Simulationen bilden. Es folgt eine Untersuchung der unzähligen Möglichkeiten, wie Modelle dazu gekommen sind, unsere Welt zu beschreiben und zu definieren, von Epidemiologie und Klimawandel bis hin zu Stadtplanung und der Schachweltmeisterschaft. Dieses äusserst fesselnde und nicht-technische Buch wird alle Leser ansprechen, die daran interessiert sind, die Verbindungen zwischen Daten und Gesellschaft zu verstehen und wie unser Leben zunehmend in Zahlen erfasst wird.
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Modeling Discrete Time-to-Event Data, Fachbücher von Gerhard Tutz, Matthias Schmid
Das Buch "Modeling Discrete Time-to-Event Data" bietet eine umfassende Analyse statistischer Methoden zur Untersuchung diskreter Ausfallzeiten. In der statistischen Forschung ist die Analyse von Ausfallzeiten ein zentrales Thema, das in vielen Disziplinen Anwendung findet, darunter Demografie, Ökonometrie, Epidemiologie und klinische Forschung. Während viele gängige statistische Verfahren für kontinuierliche Ausfallzeiten entwickelt wurden, behandelt dieses Werk spezifisch die Herausforderungen und Techniken, die für diskrete Ausfallzeiten relevant sind. Dazu gehören Methoden wie die Lebensdauertabellenanalyse und diskrete Hazard-Regression sowie moderne Ansätze zur Modellevaluation, nichtparametrischen Schätzung und Variablenauswahl. Das Buch ist praxisnah gestaltet und illustriert die Methoden mit realen Anwendungsbeispielen. Zudem wird die Verbindung zur Überlebensanalyse in kontinuierlicher Zeit erläutert. Jede Sektion enthält Übungen zu den jeweiligen Themen, um das Verständnis zu vertiefen. Begleitend zum Buch steht das R-Paket discSurv zur Verfügung, das verschiedene Funktionen und Werkzeuge zur Analyse diskreter Überlebensdaten bereitstellt.
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Ordinal Data Modeling, Fachbücher von Valen E. Johnson, James H. Albert, James H Albert, Valen E JohnsonOrdinal Data Modeling bietet eine umfassende Behandlung von Modellen ordinaler Daten aus sowohl der Likelihood- als auch der Bayesian-Perspektive. Dieses Fachbuch richtet sich an Studierende und Forschende in den statistischen und sozialwissenschaftlichen Disziplinen und stellt einen kohärenten Rahmen zur Verfügung, um binäre und ordinale Regressionsmodelle, Item-Response-Modelle, Modelle mit abgestuften Antworten sowie ROC-Analysen zu verstehen. Ein herausragendes Merkmal dieses Textes ist der Fokus auf praktische Anwendungen. Alle im Buch entwickelten Modelle sind durch reale Datensätze motiviert, und es wird grosser Wert auf die Beschreibung von diagnostischen Plots und Residualanalysen gelegt. Die Software und Datensätze, die für die im Text beschriebenen Analysen verwendet werden, sind auf den in der Einleitung aufgeführten Websites verfügbar.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Logical Data Modeling, Fachbücher von Alan ChmuraDas Buch "Logical Data Modeling" bietet eine systematische und praxisnahe Anleitung zur Definition von Geschäftsinfostrukturen in relationalen Datenbankbegriffen. Es richtet sich an Geschäftsleiter, Analysten und Studierende und vermittelt grundlegende Konzepte der Datenmodellierung auf verständliche Weise. Basierend auf Clive Finkelsteins Ansatz der Information Engineering, ist das Buch reich an Illustrationen, Beispielen und Übungen, die es auch Lesenden mit begrenztem Vorwissen über Datenbanksysteme ermöglichen, die Materie zu erfassen. Die behandelten Themen umfassen unter anderem Entitäten, Assoziationen, Attribute, Schlüssel und Vererbung sowie die Normalisierung von Datenstrukturen. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Kommunikation zwischen Geschäfts- und Datenbankspezialisten sowie der Dokumentation. Zudem wird die Anwendung von Designmustern im logischen Datenmodellierungsprozess thematisiert, was Praktikern hilft, effizientere Entwicklungsprozesse zu gestalten. Ein abschliessendes Kapitel widmet sich den Herausforderungen, die bei der Übersetzung des logischen Datenmodells in das Design einer physischen Datenbank auftreten können.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Modeling Longitudinal Data, Fachbücher von Robert E. WeissDas Buch "Modeling Longitudinal Data" von Robert E. Weiss bietet eine umfassende Einführung in die Analyse longitudinaler Daten, die in verschiedenen Disziplinen wie Medizin, Psychologie und Sozialwissenschaften von Bedeutung sind. Es behandelt die Herausforderungen und Techniken, die mit der Analyse von Daten verbunden sind, die über einen längeren Zeitraum gesammelt wurden. Der Autor legt besonderen Wert auf die Spezifikation, das Verständnis und die Interpretation von longitudinalen Datenmodellen. Durch grafische Inspektion der Daten, Analyse von Zeittrends und Kovariaten sowie Modellierung der Kovarianzmatrix vermittelt das Buch sowohl theoretische als auch praktische Kenntnisse. Es richtet sich an Studierende im letzten Jahr eines Masterstudiums in Biostatistik oder Statistik und setzt grundlegende Kenntnisse in der Regressionsanalyse voraus.90,94 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Modeling Survival Data Using Frailty Models, Fachbücher von David D. HanagalDas Buch "Modeling Survival Data Using Frailty Models" bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Konzepte der Überlebensanalyse und der Frailty-Modelle. Es behandelt sowohl fundamentale als auch fortgeschrittene Themen und legt einen besonderen Fokus auf die Anwendung statistischer Werkzeuge in den Bereichen Biologie und Medizin. Die Autoren erläutern die neuesten Methoden der Frailty-Modelle und deren praktische Anwendungen. Nach einer Einführung in die grundlegenden Konzepte der Überlebensanalyse werden verschiedene Modelle, darunter gemeinsame, bivariate und korrelierte Frailty-Modelle, detailliert besprochen. Zudem enthält das Buch neun Datensätze, die mit dem statistischen Paket R analysiert wurden. Diese umfassende Darstellung aktueller Themen, die in der bestehenden Literatur nicht behandelt werden, macht das Buch zu einer wertvollen Ressource für Wissenschaftler, Forscher, Studierende und Lehrende.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Pro DAX and Data Modeling in Power BI, Fachbücher von Adam AspinDas Buch "Pro DAX and Data Modeling in Power BI" von Adam Aspin bietet eine umfassende Einführung in die Erstellung leistungsstarker Datenmodelle, die Daten aus verschiedenen Quellen zu einem kohärenten Ganzen verbinden. Es vermittelt die Grundlagen der Datenmodellierung und zeigt, wie DAX, die Abfragesprache von Power BI, verwendet werden kann, um wiederverwendbare Masse zu erstellen und massgeschneiderte Berechnungen in Dashboards zu integrieren. Die Leserinnen und Leser lernen, wie sie die Kernstrukturen ihrer Datenmodelle definieren und verbessern können, um eine semantische Schicht zu schaffen, die komplexe Daten in vertraute Geschäftstermine übersetzt. Darüber hinaus behandelt das Buch die zeitliche Analyse in Power BI mithilfe einer Datumsdimension und zeigt, wie DAX-Funktionen zur Zeitintelligenz die Analyse von Daten über Zeiträume hinweg vereinfachen können. Es ist ein wertvolles Nachschlagewerk für alle, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -modellierung vertiefen möchten.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Modeling Discrete Time-to-Event Data, Fachbücher von Gerhard Tutz, Matthias SchmidDas Buch "Modeling Discrete Time-to-Event Data" bietet eine umfassende Analyse statistischer Methoden zur Untersuchung diskreter Ausfallzeiten. In der statistischen Forschung ist die Analyse von Ausfallzeiten ein zentrales Thema, das in vielen Disziplinen Anwendung findet, darunter Demografie, Ökonometrie, Epidemiologie und klinische Forschung. Während viele gängige statistische Verfahren für kontinuierliche Ausfallzeiten entwickelt wurden, behandelt dieses Werk spezifisch die Herausforderungen und Techniken, die für diskrete Ausfallzeiten relevant sind. Dazu gehören Methoden wie die Lebensdauertabellenanalyse und diskrete Hazard-Regression sowie moderne Ansätze zur Modellevaluation, nichtparametrischen Schätzung und Variablenauswahl. Das Buch ist praxisnah gestaltet und illustriert die Methoden mit realen Anwendungsbeispielen. Zudem wird die Verbindung zur Überlebensanalyse in kontinuierlicher Zeit erläutert. Jede Sektion enthält Übungen zu den jeweiligen Themen, um das Verständnis zu vertiefen. Begleitend zum Buch steht das R-Paket discSurv zur Verfügung, das verschiedene Funktionen und Werkzeuge zur Analyse diskreter Überlebensdaten bereitstellt.117,69 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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